医疗把脉需求是关键(2)
“目前,微软的HoloLens是呈现效果最好的眼镜设备。其实整个行业都在等待硬件设备的整体升级,这跟智能可穿戴设备的困境是一样的。但是目前硬件设备的成本太高,需要降价才能进一步普及。”李宇欣说。
“不过,虚拟现实尚未给医疗行业带来根本性的改变。”关注医疗领域投资的星瀚资本创始合伙人杨歌告诉《经济》记者,无论是AR还是MR其实只是一种叫法。它是指在一个真实的场景中,通过图像增强的辅助方法增加一部分内容,以达到辅助诊疗的作用,而暂时在治疗执行层面上,仍较难直接产生医用价值。
未来混合现实的应用场景大致是这样:医生通过X光片等影像设备扫描以后,通过数据增强重构迅速形成某实体肿瘤的立体结构图。首先,它可以更精准、更直观地显示肿瘤或患病的位置;其次,在做手术时,可以形象准确地提示医生从哪个方向做切入口是安全的,辅助医生手术操作,避开重要血管与神经;再者,可以进一步通过影像结果直接用电脑来设计手术过程。但对于目前来讲,要想迅速实现这三点仍具有难度。
不仅如此,MR公司在融资的路上也不好走。
杨歌对记者解释,原因在于,一直以来医疗诊断过程大多以医生的判断为基础,这是一个高度非标化的行业,影像学仅起到辅助诊疗的作用,很难成为一个确诊的工具。由于影像设备及分析程序的有效性并不能直接由其确诊病人的数量来考核,而是在长期辅助医师的判断下实现价值,因而该行业的定价权并不在于市场需求终端,而是直接依据技术供给侧的生产定价,没有形成市场化迭代闭环。因此,我们很难确认MR系统以及AI系统与设备的有效性。对于像这样非明确的价值和定价过程来说,是很难做出投资和估值评估的。
“医疗产业链条相对较长,不仅是研发到通过认证上市的过程长,对于每个病例自身所经历的初步诊断、会诊、确诊、治疗用药也是一个长期且非标的过程。”杨歌指出,传统医疗行业仍然处在一个诊疗标准化、病患信息化的过程中,这将是医疗行业长期行业升级的重点工作。在这其中逐步引入人工智能辅助医疗行业发展仍具备不小的挑战,不少AI公司,当然也包括MR公司的商业模式并不清晰,业务不够标准,定价缺乏依据等因素都会影响到公司获得融资的进程。
“在健康医疗领域,MR技术对教学、手术来说是一种刚需。但是很多VR、MR相关的企业并没有精准地切中用户刚需。”李宇欣如是分析。
“MR技术的To C发展可能还需要5年-10年时间。”颜水成指出,但并不妨碍AR、MR眼镜的推广,先从To B的场景切入,比如参观博物馆的MR眼镜。但若是普及到老百姓的应用,一方面要靠硬件技术发展,另一方面也需要软件生态的完善,类似当初有开发人员愿意到安卓系统或IOS系统上开发各种应用。
文章来源:《新乡医学院学报》 网址: http://www.xxyxyxb.cn/qikandaodu/2021/0728/603.html
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